Giovanni Trombetta

CIO e co-founder Yiedl, founder Gandalf Project, Presidente Comitato Scientifico SIAT e membro Board IFTA, sviluppatore quantitativo e formatore

Co-Founder e CIO in Rocket Capital Investment, Founder ed Head of R&D in Gandalf Project, Presidente del Comitato Scientifico di SIAT e membro del Board of Directors in IFTA. Ingegnere elettronico specializzato nell’applicazione dell’intelligenza artificiale al mondo della finanza quantitativa, sviluppatore di sistemi di trading e investing, trader, formatore ed autore.

Nel 2012 ha ideato e fondato il progetto “Gandalf” su AI e finanza quantitativa.
Socio Ordinario Professional SIAT (branca italiana dell’I.F.T.A.) dal 2016 e Presidente del Comitato Scientifico dal 2020. Ideatore e docente del Modulo Data Science del Master SIAT (valido per la certificazione IFTA). Dal 2019 membro del Board of Directors di IFTA (secondo mandato), dove ricopre il ruolo di “Quant Director”. Relatore in diverse edizioni dell’IFTA World Conference (2017 a Milano, 2022 a Melbourne e 2023 a Jakarta). È possibile leggere i suoi articoli anche su “Milano Finanza”, e sulle riviste “Traders” e “Technical Analysis of Stocks & Commodities”. Ad aprile 2020 ha pubblicato con Hoepli il suo ultimo libro “Strategie di trading con Python”.
Attualmente è Co-Founder e CIO in Rocket Capital Inv., una Fintech Company basata a Singapore, che applica un modello decentralizzato e distribuito di asset management, basato su AI e Blockchain.

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Giovanni Trombetta, dopo aver selezionato un universo di azioni americane ed ETF, presenterà una modalità innovativa di Asset Allocation, basata su regole di matrice genetica. Verrà sondata sia la fase di generazione di tali regole, di matrice quantitativa, che quella di validazione. Questa categoria di algoritmi, che fanno parte della grande famiglia del Machine Learning, fornisce una chiave di lettura privilegiata, non soltanto per la generazione di trading system su singolo asset, ma anche quando si lavora su basket eterogenei.

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The Wisdom of Crowds: come sfruttare un'intelligenza distribuita per prevedere il mercato delle crypto-currency

Come è possibile utilizzare la Blockchain e l’Intelligenza Artificiale per predire il mercato delle crypto-valute? Davide Capoti e Giovanni Trombetta descriveranno la filiera di progetto di un sistema di allocazione innovativo. Partendo da una competizione di machine learning, in grado di alimentare una pletora di sistemi predittivi, verrà descritto come sia possibile combinare tali informazioni, apparentemente slegate tra loro, in un sistema evoluto di asset management. Verrà indagato come sia possibile passare da un approccio tradizionale, ad uno decentralizzato e distribuito e quali siano i reali vantaggi.

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