Roberto Malnati
Financial Analyst
Pioniere del web e del trading online in Italia, sviluppa per oltre un ventennio modelli di analisi quantitativa con l’ausilio di sistemi esperti e reti neurali nel settore industriale e della grande distribuzione. Affinando la capacità previsionale di questi modelli, ha individuato in seguito il loro impiego ideale nel settore dell’analisi finanziaria. Ha progettato e realizzato il trading system Luxor, utilizzato da istituti finanziari e commercializzato dal Sole24Ore Radiocor e ha fondato e gestito il sito finanzaonline.com, sviluppandone inoltre i modelli di analisi quantitativa e i commenti automatizzati.
Nel 2017 è stato relatore alla conferenza mondiale IFTA (International Federation of Technical Analysts) sul tema dell’Intelligenza Artificiale applicata ai mercati finanziari. È Socio Professional SIAT (Società Italiana Analisi Tecnica) ed è docente per il modulo Data Science del Master SIAT. Collabora attivamente con il Sole24Ore.
Per Ten Sigma Sagl, si è occupato dello sviluppo dei sistemi di analisi quantitativa basati su modelli di intelligenza artificiale impiegati per i servizi di consulenza istituzionale e per la realizzazione di contenuti editoriali automatizzati.
Nel 2017 è stato relatore alla conferenza mondiale IFTA (International Federation of Technical Analysts) sul tema dell’Intelligenza Artificiale applicata ai mercati finanziari. È Socio Professional SIAT (Società Italiana Analisi Tecnica) ed è docente per il modulo Data Science del Master SIAT. Collabora attivamente con il Sole24Ore.
Per Ten Sigma Sagl, si è occupato dello sviluppo dei sistemi di analisi quantitativa basati su modelli di intelligenza artificiale impiegati per i servizi di consulenza istituzionale e per la realizzazione di contenuti editoriali automatizzati.
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Calendario
2023-03-02 15:00:00 16:00
Live Streaming
La finanza da AI a ChatGPT
Sessione live di 1 ora con impieghi pratici di:
- Unsupervised Machine Learning; Applicazioni di tecniche di feature extraction e feature selection. Riduzione della dimensionalità delle informazioni ed evidenziazione delle più significative, clusterizzazione del rischio.
- Machine Learning; Applicazioni tattiche specializzate nel raggiungere un singolo obiettivo; Generazione si segnali di entrata, stop e uscita per singolo strumento.
- Swarm Intelligence & Deep Learning; Applicazioni strategiche, orientate alla comprensione del quadro generale e alla supervisione di tutte le attività accessorie per massimizzare il rapporto tra rendimento e rischio di indici e portafogli.
- ChatGPT; Generative Pre-trained Transformer: Narrazione e contestualizzazione dei risultati.