Founder e Responsabile Ricerca e Sviluppo presso Gandalf Project, Presidente del Comitato Scientifico di SIAT, co-Founder di Rocket Capital Investment.

Imprenditore e ingegnere elettronico, esperto in algoritmi di intelligenza artificiale applicati alla finanza quantitativa. In particolare, utilizza le sue conoscenze nel campo degli algoritmi evolutivi e dei modelli di machine learning per creare sistemi di trading automatici, sistemi di asset allocation e modelli finanziari.

Nel 2012 ha fondato “Gandalf Project”, una fintech italiana, all’interno della quale dirige attività di ricerca e sviluppo e formazione.

Dal 2016 è Socio Ordinario Professional e CSTA (Certified SIAT Technical Analyst) in SIAT. È al suo secondo mandato come Presidente del Comitato Scientifico in SIAT e ha svolto il ruolo di Quant Director in IFTA (da ottobre 2019 a ottobre 2025). Dal 2018 insegna al Master in Analisi Tecnica dei Mercati Finanziari, modulo di Data Science e nel Corso in Data Science per l’Asset Management per operatori istituzionali.

Nel 2017 è stato relatore alla Conferenza IFTA “Sailing to the Future”, a Milano, nel 2022 alla Conferenza IFTA “Maximizing Opportunity in an Uncertain World” a Melbourne e nel 2023 alla Conferenza IFTA “Unify the Diversity Towards Alpha” a Jakarta. È un apprezzato formatore e relatore in numerosi importanti eventi finanziari e collabora a progetti educativi con banche, broker e aziende IT.

Co-Fondatore (nel 2019) di Rocket Capital Investment, una società fintech singaporiana, che applica un modello decentralizzato e distribuito di asset management, basato su AI e Blockchain.

Gli articoli di Giovanni possono essere trovati su “Milano Finanza”, nella rivista “Traders” e nella rivista internazionale “Technical Analysis of Stocks & Commodities”. Nel 2020 ha pubblicato il suo ultimo libro “Strategie di Trading con Python” su coding e analisi quantitativa per Hoepli.