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Giovanni Trombetta

CIO e co-founder Yiedl, founder Gandalf Project, Presidente Comitato Scientifico SIAT e membro Board IFTA, sviluppatore quantitativo e formatore

Founder e Responsabile Ricerca e Sviluppo presso Gandalf Project, Presidente del Comitato Scientifico di SIAT, co-Founder di Rocket Capital Investment.

Imprenditore e ingegnere elettronico, esperto in algoritmi di intelligenza artificiale applicati alla finanza quantitativa. In particolare, utilizza le sue conoscenze nel campo degli algoritmi evolutivi e dei modelli di machine learning per creare sistemi di trading automatici, sistemi di asset allocation e modelli finanziari.

Nel 2012 ha fondato “Gandalf Project”, una fintech italiana, all’interno della quale dirige attività di ricerca e sviluppo e formazione.

Dal 2016 è Socio Ordinario Professional e CSTA (Certified SIAT Technical Analyst) in SIAT. È al suo secondo mandato come Presidente del Comitato Scientifico in SIAT e ha svolto il ruolo di Quant Director in IFTA (da ottobre 2019 a ottobre 2025). Dal 2018 insegna al Master in Analisi Tecnica dei Mercati Finanziari, modulo di Data Science e nel Corso in Data Science per l’Asset Management per operatori istituzionali.

Nel 2017 è stato relatore alla Conferenza IFTA “Sailing to the Future”, a Milano, nel 2022 alla Conferenza IFTA “Maximizing Opportunity in an Uncertain World” a Melbourne e nel 2023 alla Conferenza IFTA “Unify the Diversity Towards Alpha” a Jakarta. È un apprezzato formatore e relatore in numerosi importanti eventi finanziari e collabora a progetti educativi con banche, broker e aziende IT.

Co-Fondatore (nel 2019) di Rocket Capital Investment, una società fintech singaporiana, che applica un modello decentralizzato e distribuito di asset management, basato su AI e Blockchain.

Gli articoli di Giovanni possono essere trovati su “Milano Finanza”, nella rivista “Traders” e nella rivista internazionale “Technical Analysis of Stocks & Commodities”. Nel 2020 ha pubblicato il suo ultimo libro “Strategie di Trading con Python” su coding e analisi quantitativa per Hoepli.

 

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2024-03-27 18:00:00 19:00

Genetic Asset Management: come sfruttare gli algoritmi genetici per decidere come allocare il proprio denaro su un basket di azioni

Giovanni Trombetta, dopo aver selezionato un universo di azioni americane ed ETF, presenterà una modalità innovativa di Asset Allocation, basata su regole di matrice genetica. Verrà sondata sia la fase di generazione di tali regole, di matrice quantitativa, che quella di validazione. Questa categoria di algoritmi, che fanno parte della grande famiglia del Machine Learning, fornisce una chiave di lettura privilegiata, non soltanto per la generazione di trading system su singolo asset, ma anche quando si lavora su basket eterogenei.

 
 
 
 
 

2024-05-14 17:00:00 18:00

The Wisdom of Crowds: come sfruttare un'intelligenza distribuita per prevedere il mercato delle crypto-currency

Come è possibile utilizzare la Blockchain e l’Intelligenza Artificiale per predire il mercato delle crypto-valute? Davide Capoti e Giovanni Trombetta descriveranno la filiera di progetto di un sistema di allocazione innovativo. Partendo da una competizione di machine learning, in grado di alimentare una pletora di sistemi predittivi, verrà descritto come sia possibile combinare tali informazioni, apparentemente slegate tra loro, in un sistema evoluto di asset management. Verrà indagato come sia possibile passare da un approccio tradizionale, ad uno decentralizzato e distribuito e quali siano i reali vantaggi.

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