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Giovanni Trombetta

CIO e co-founder Yiedl, founder Gandalf Project, Presidente Comitato Scientifico SIAT e membro Board IFTA, sviluppatore quantitativo e formatore

Founder e Responsabile Ricerca e Sviluppo presso Gandalf Project, Presidente del Comitato Scientifico di SIAT, co-Founder di Rocket Capital Investment.

Imprenditore e ingegnere elettronico, esperto in algoritmi di intelligenza artificiale applicati alla finanza quantitativa. In particolare, utilizza le sue conoscenze nel campo degli algoritmi evolutivi e dei modelli di machine learning per creare sistemi di trading automatici, sistemi di asset allocation e modelli finanziari.

Nel 2012 ha fondato “Gandalf Project”, una fintech italiana, all’interno della quale dirige attività di ricerca e sviluppo e formazione.

Dal 2016 è Socio Ordinario Professional e CSTA (Certified SIAT Technical Analyst) in SIAT. È al suo secondo mandato come Presidente del Comitato Scientifico in SIAT e ha svolto il ruolo di Quant Director in IFTA (da ottobre 2019 a ottobre 2025). Dal 2018 insegna al Master in Analisi Tecnica dei Mercati Finanziari, modulo di Data Science e nel Corso in Data Science per l’Asset Management per operatori istituzionali.

Nel 2017 è stato relatore alla Conferenza IFTA “Sailing to the Future”, a Milano, nel 2022 alla Conferenza IFTA “Maximizing Opportunity in an Uncertain World” a Melbourne e nel 2023 alla Conferenza IFTA “Unify the Diversity Towards Alpha” a Jakarta. È un apprezzato formatore e relatore in numerosi importanti eventi finanziari e collabora a progetti educativi con banche, broker e aziende IT.

Co-Fondatore (nel 2019) di Rocket Capital Investment, una società fintech singaporiana, che applica un modello decentralizzato e distribuito di asset management, basato su AI e Blockchain.

Gli articoli di Giovanni possono essere trovati su “Milano Finanza”, nella rivista “Traders” e nella rivista internazionale “Technical Analysis of Stocks & Commodities”. Nel 2020 ha pubblicato il suo ultimo libro “Strategie di Trading con Python” su coding e analisi quantitativa per Hoepli.

 

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Calendario Webinar
 
 
 
 
 

2024-11-06 17:30:00 18:30

Un sistema di breakout su Gold Future a 60 minuti con Python

Dopo aver analizzato in modo quantitativo lo strumento Gold Future, specificando bias e caratteristiche tecniche operative, verrà programmato un sistema intraday di level breakout utilizzando Python. Verranno passate in rassegna le principali tecniche applicabili sul sottostante e verrà commentato il comportamento dei prezzi in questa fase storica in rapporto alla tenuta della strategia e alle sue metriche. Non è necessario conoscere Python per seguire interamente l’intervento, dato che verranno trattati concetti di validità generale nel mondo del trading sistematico.

 
 
 
 
 

2024-11-28 17:30:00 18:30

Come sfruttare l'AI per predire la volatilità degli strumenti azionari

E’ possibile prevedere il futuro? I nuovi approcci di Intelligenza Artificiale permettono di creare sistemi di trading e di investing più adattivi ed efficaci. In questo webinar Giovanni Trombetta mostrerà come utilizzare un predittore di volatilità futura per migliorare le prestazioni di sistemi di compravendita su azionario  e su ETF americani. Verrà inoltre dedicato del tempo per fare il punto sulle principali tecniche di AI realmente utili sui mercati finanziari.

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